以下是一个关于 conda
的快速使用速查指南,涵盖了安装、创建环境、激活环境以及设置终端默认激活等内容。内容以清晰的步骤和说明为主,便于快速上手。
1. Conda 安装
方法一:通过 Anaconda 安装(推荐)
- 下载 Anaconda 安装包:
- 访问 Anaconda 官网。
- 根据操作系统选择合适的版本(Windows、macOS 或 Linux)。
- 安装 Anaconda:
- Windows: 双击下载的
.exe
文件,按照提示完成安装。 - macOS/Linux: 使用命令行运行安装脚本,例如:
安装过程中可以选择是否将bash Anaconda3-YYYY.MM-Linux-x86_64.sh
conda
添加到系统路径中(建议选择 “yes”)。
- Windows: 双击下载的
- 验证安装:
打开终端或命令提示符,运行以下命令检查是否安装成功:
如果显示版本号(如conda --version
conda 23.x.x
),则安装成功。
方法二:通过 Miniconda 安装(轻量版)
- 下载 Miniconda 安装包:
- 访问 Miniconda 官网。
- 根据操作系统选择合适的版本。
- 安装 Miniconda:
- Windows: 双击
.exe
文件并按提示完成安装。 - macOS/Linux: 使用命令行运行安装脚本,例如:
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- Windows: 双击
- 验证安装:
同样运行
conda --version
检查是否安装成功。
2. 创建和管理 Conda 环境
创建新环境
conda create --name <env_name> python=<version>
<env_name>
: 环境名称,例如my_env
。<version>
: Python 版本号,例如3.9
。
示例:
conda create --name my_env python=3.9
查看所有环境
conda env list
或
conda info --envs
激活环境
conda activate <env_name>
示例:
conda activate my_env
退出当前环境
conda deactivate
删除环境
conda remove --name <env_name> --all
示例:
conda remove --name my_env --all
3. 安装和管理包
安装包
conda install <package_name>
示例:
conda install numpy
更新包
conda update <package_name>
示例:
conda update numpy
卸载包
conda remove <package_name>
示例:
conda remove numpy
查看已安装的包
conda list
4. 设置终端默认激活某个环境
方法一:修改配置文件
- 找到 Conda 的配置文件(通常是
~/.bashrc
或~/.zshrc
,取决于你的 shell)。 - 在文件末尾添加以下内容:
示例:conda activate <env_name>
conda activate my_env
- 保存文件并重新加载配置:
或source ~/.bashrc
source ~/.zshrc
方法二:使用 auto_activate_base
Conda 默认会自动激活 base
环境。如果希望禁用此行为,可以运行以下命令:
conda config --set auto_activate_base false
如果希望重新启用,可以运行:
conda config --set auto_activate_base true
5. 其他常用命令
更新 Conda
conda update conda
清理缓存
conda clean --all
导出环境配置
conda env export > environment.yml
从配置文件创建环境
conda env create -f environment.yml
总结
以上内容涵盖了 Conda 的安装、环境管理、包管理以及终端默认激活等常见操作。你可以根据需要复制粘贴相关命令进行快速操作。如果有其他问题,欢迎进一步提问!