当前局势(截至 2026 年 4 月 1 日)

2026 上半年 CCF A 类会议的截稿日已经错过(SIGGRAPH、ICML、KDD、CVPR、IEEE VIS、ACM MM)。剩下可投的窗口集中在 5 月下半年

策略: 冲刺 5 月截稿(2 篇),深耕下半年(3-4 篇)


一、全年会议截稿日总览

截稿日参考 CCF 掘金目录第七版、 各会议官网。 已标注 删除线 的为已错过,加粗 为当前窗口。

月份会议CCF 等级截稿日会议时间
2025.07AAAI 2026A2025.08.012026.01.20-27
2025.09ICLR 2026A2025.09.242026.04
2025.11CVPR 2026A2025.11.132026.06
2026.01SIGGRAPH 2026A2026.01.222026.07.19-23
2026.01ICML 2026A2026.01.292026.07.06-12
2026.02KDD 2026A2026.02.082026.08
2026.03IEEE VIS 2026A2026.03.312026.10
2026.04ACM MM 2026A2026.04.012026.10
2026.05NeurIPS 2026A2026.05.062026.12
2026.05SIGGRAPH Asia 2026A2026.05.122026.11
2026.05SIGIR 2026A2026.05.182026.07.20-24
2026.05SIGSPATIAL 2026C2026.05.292026.11.02-06
2026.07-08AAAI 2027A预计 2026.07-082027.02
2026.09ICLR 2027A预计 2026.092027.04-05
2026.11CVPR 2027A预计 2026.112027.06

二、6 篇论文作战方案

按时间节奏排列,优先保证截稿时间充裕的论文质量。

P1: NeurIPS 2026 — AI/ML 方向

戕稿: 2026.05.06 | CCF A | 会议: 2026.12 | 官网

  • Abstract: 5.05 / Full Paper: 5.06 / Rebuttal: ~7月 / Notification: 9.24
  • 剩余时间: 约 5 周

P2: SIGSPATIAL 2026 或 SIGIR 2026 — GIS / 空间信息方向

截稿: 2026.05.29 / 2026.05.18 | CCF C/A | 会议: 2026.11 / 2026.07

P3: AAAI 2027 — AI 综合方向

截稿: 预计 2026.07-08 | CCF A | 会议: 2027.02 | 参考

  • 从 NeurIPS 结果出来后开始准备
  • 剩余时间: 约 3-4 个月(充裕)

P4: ICLR 2027 — 表示学习 / 深度学习方向

截稿: 预计 2026.09 | CCF A | 会议: 2027.04-05 | 参考

  • 剩余时间: 约 5-6 个月(充裕)

P5: CVPR 2027 或 ECCV 2027 — 计算机视觉方向

戕稿: 预计 2026.11 | CCF A | 会议: 2027.06

  • 剩余时间: 约 7-8 个月(充裕)

P6 (备选): 期刊或 Workshop

推荐: IEEE TPAMI / IJCV / TMLR / CVMJ 等 CCF A 期刊 期刊 rolling submission,没有固定截稿日,适合被会议拒稿后快速转投


三、月度执行时间表

4 月: 冲刺 P1 + 启动 P2

目标: 完成 NeurIPS 论文初稿 + 启动 SIGSPATIAL/SIGIR 实验

Week 1 (4.1-4.7)
  [ ] P1 NeurIPS: 碳定核心故事线,完成 Method section 初稿
  [ ] P2 SIGSPATIAL/SIGIR: 确定选题,梳理 Related Work

Week 2 (4.8-4.14)
  [ ] P1 NeurIPS: 完成 Experiments 主实验 + 消融实验
  [ ] P2 SIGSPATIAL/SIGIR: 开始核心实验

Week 3 (4.15-4.21)
  [ ] P1 NeurIPS: 补充实验 + 撰写 Introduction + Abstract
  [ ] P2 SIGSPATIAL/SIGIR: 继续实验 + 凋绘大纲

Week 4 (4.22-4.30)
  [ ] P1 NeurIPS: 全文打磨 + 内部 review + 提交 (5.6)
  [ ] P2 SIGSPATIAL/SIGIR: 完成核心实验

5 月: 揕 P1 + 完成 P2 + 启动 P3

Week 1 (5.1-5.7)
  [ ] P1 NeurIPS: 最后检查 + 提交 (5.6 deadline)
  [ ] P2 SIGSPATIAL/SIGIR: 完成 Method + 开始 Experiments

Week 2 (5.8-5.14)
  [ ] P2 SIGSPATIAL/SIGIR: 完成实验 + 撰写正文
  [ ] P3 AAAI 2027: 确定选题方向 + 文献调研

Week 3 (5.15-5.21)
  [ ] P2 SIGSPATIAL/SIGIR: 全文打磨 + 提交 (5.18 SIGIR / 5.29 SIGSPATIAL)
  [ ] P3 AAAI 2027: 设计方法框架

Week 4-5 (5.22-5.31)
  [ ] P3 AAAI 2027: 开始核心实验
  [ ] 休息调整 + NeurIPS Rebuttal 准备

6 月: P3 推进 + P4 启动 + Rebuttal 季

全月
  [ ] P3 AAAI 2027: 完成实验 + 撰写初稿
  [ ] P4 ICLR 2027: 选题 + 文献调研 + 初步实验
  [ ] NeurIPS Rebuttal 阶段 (~6月底-7月)
      - 逐条回应审稿意见
      - 补充关键实验

7 月: P3 提交 + P4 推进 + P5 启动

上半月
  [ ] P3 AAAI 2027: 打磨全文 + 提交 (~7-8月 deadline)
  [ ] P4 ICLR 2027: 核心实验进行中

下半月
  [ ] P4 ICLR 2027: 完成主实验
  [ ] P5 CVPR 2027: 确定选题 + 数据准备
  [ ] NeurIPS Notification (9.24) → 根据结果调整策略

8 月: P4 完成 + P5 推进

全月
  [ ] P4 ICLR 2027: 完成实验 + 撰写全文 + 打磨 + 提交 (~9月)
  [ ] P5 CVPR 2027: 方法设计 + 开始核心实验
  [ ] 夢 AAAI 2027 deadline: 确认提交

9 月: P4 提交 + P5 全力推进

上半月
  [ ] P4 ICLR 2027: 最后打磨 + 提交 (~9月 deadline)
  [ ] P5 CVPR 2027: 完成核心实验

下半月
  [ ] P5 CVPR 2027: 撰写 Method + Experiments
  [ ] P6 备选: 被拒论文调整策略 + 启动期刊投稿

10 月: P5 冲刺 + P6 启动

全月
  [ ] P5 CVPR 2027: 完成全文 + 内部 review + 反复打磨
  [ ] P6 期刊投稿: 整理 AAAI/NeurIPS 被拒论文,改投期刊
  [ ] ICLR Rebuttal 阶段 (如有)

11 月: P5 提交 + 年度收尾

上半月
  [ ] P5 CVPR 2027: 提交 (~11月 deadline)
  [ ] P6 期刊: 推进修改 + 提交

下半月
  [ ] 年度复盘: 统计投稿结果
  [ ] 规划 2027 上半年投稿策略
  [ ] 为 SIGGRAPH 2027 / ICML 2027 做选题储备

12 月: 复盘 + 提前布局

全月
  [ ] SIGGRAPH 2027 准备 (预计 2027.01 deadline)
  [ ] ICML 2027 准备 (预计 2027.01 deadline)
  [ ] 年度论文发表情况盘点
  [ ] 为来年 Q1 的密集截稿期做实验储备

四、论文分配建议(按方向)

栌据图形学 / 顶会 / GIS 三个方向建议。

编号目标会议推荐方向难度备注
P1NeurIPS 2026GeoAI / 可持续计算 / 多模态地理理解紧迫,5 周需高效产出
P2SIGSPATIAL 2026空间数据挖掘 / 地理信息分析领域对口,录用率相对友好
P3AAAI 2027AI for Social Good / SDG 相关 AI 应用时间充裕,可深度打磨
P4ICLR 2027表示学习 / 自监督 / 地理预训练模型避开和 P1 方向重合
P5CVPR 2027遥感视觉 / 卫星影像 / 地物分类需要和 P1 方向有区分度
P6期刊 (TPAMI/IJCV/TGRS)被拒论文扩展版 / 综述性工作会议被拒后转为期刊,不浪费

五、关键原则

  1. 每篇论文讲一个故事。 不要把一个大型工作的所有成果塞进一篇论文,拆成多篇独立贡献
  2. 不要同时写超过 2 篇论文. 人的注意力有限,同时开三条线可能三条都写不好
  3. 先完成再完美. 初稿不过夜——先有完整稿件再回头打磨
  4. 被拒是常态. CCF A 会议录用率通常 20-25%,准备 6 篇投中 2-3 篇是正常预期
  5. 利用 Rebuttal 机会. NeurIPS、CVPR 都有 Rebuttal,这是翻盘的关键窗口
  6. 实验资源要错峰. 不同论文的 GPU 鑫求不要撞在同一个时间段

六、工具与资源

用途推荐工具
截稿日追踪AI Deadlines / aideadlin.es
论文协作Overleaf / Google Docs
文献管理Zotero / Semantic Scholar
实验管理Weights & Biases / MLflow
写作辅助Grammarly / Writefull
投稿追踪Google Scholar Alerts / DBLP