分词与输入表示 Tokenizer 是一种加密吗? 词向量与表示学习:SGNS、GloVe 与 fastText 的基础及边界 模型架构 Transformer 位置编码:绝对位置、相对偏置与 RoPE Qwen3.8-Flash-Next 采用的 N-gram Embedding 是什么? 机械可解释性 Scaling Monosemanticity 如何用稀疏自编码器拆解大模型特征 全模态交互智能体 视觉模型专题:从图像编码到多模态系统 视觉塔与连接器:图像怎样进入语言模型 Gander 怎样让全模态智能体边说边执行任务 执行框架与自我改进 Harness² 深度解读及其与 RSI 的关系 目录边界 本目录保存大语言模型的架构、训练、推理、评测和通用智能体系统知识。通用神经网络基础仍放在深度学习目录,具体 GeoAI 模型与领域智能体放在对应应用主题下。