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深度学习

深度学习

Oct 26, 20261 min read

  • 深度学习
  • 机器学习
  • 索引
  • 深度学习概览
  • 似然、负对数似然与交叉熵
  • 词向量与表示学习:从 SGNS 到图嵌入
  • t-SNE、PCA、UMAP 与 PaCMAP 怎样阅读和选择降维图
  • 视觉模型专题:CNN、ViT、图文对齐与自监督
  • 混淆矩阵与分类指标,从 TP、FP、FN、TN 到 Precision、Recall、AUC
  • 命名实体识别(NER)

本目录优先保存可复用的概念与方法;具体项目放入其应用主题目录。

6 items under this folder.

  • Oct 22, 2026

    词向量与表示学习:从 SGNS 到图嵌入

    • nlp
    • 表示学习
    • 词向量
    • 深度学习
    • 索引
  • Oct 28, 2026

    命名实体识别

    • nlp
    • ner
    • named-entity-recognition
    • bert
    • spacy
    • flair
    • bilstm-crf
    • multilingual
  • Oct 28, 2026

    混淆矩阵与分类指标,从 TP、FP、FN、TN 到 Precision、Recall、AUC

    • 深度学习
    • 机器学习
    • 模型评价
    • 分类指标
    • 混淆矩阵
  • Oct 08, 2026

    t-SNE、PCA、UMAP 与 PaCMAP 怎样阅读和选择降维图

    • 深度学习
    • 机器学习
    • 表示学习
    • 降维
    • t-sne
    • umap
    • pacmap
  • Aug 26, 2026

    似然、负对数似然与交叉熵

    • 深度学习
    • 机器学习
    • 概率模型
    • likelihood
    • cross-entropy
    • pytorch
  • Jul 30, 2026

    Deep Learning

    • 深度学习
    • 机器学习
    • neural-network

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