项目简介
reinforceyourRL 是实验室维护的强化学习学习笔记项目，使用 MkDocs 构建静态站点，内容以”流行的强化学习算法的代码、练习和解决方案”为主线，覆盖从动态规划、Q-learning 到策略梯度、PPO 等主流算法的动手实现。
内容组织
- 按算法类型分章节，每章包含：算法原理推导、最小可运行代码、练习与参考解答
- 强调可验证性：代码块均可独立复现，与本站笔记”优先补齐基础概念和可验证来源”的编辑方针一致
与本站笔记的关系
本项目与本站强化学习分区互补，建议配合阅读：
- 强化学习总纲：算法谱系与数学基础的总览
- 马尔可夫决策过程：算法建模的理论起点
- 深度强化学习：从表格方法到函数近似的过渡
- Stable Baselines3：工程实践中常用的高层封装库
部署与迁移计划
当前项目独立部署于 https://www.gistudy.net/reinforceyourRL/。后续计划将本项目整体迁移至本站（notes.gistudio.xyz）的强化学习分区，与总纲、MDP 等笔记统一维护，迁移完成后原地址保留跳转。