Solara 是一个以 Python 编写交互式数据应用的开源框架。它的组件建立在 Reacton 和 ipywidgets 之上，可以在 Jupyter 环境中展示，也可以通过 Solara server 提供网页应用。官方介绍
如果已有 notebook 分析，希望将控件和结果组织成可复用的页面，Solara 提供了一条从 Python 组件到网页应用的路径。
组件与状态
组件用 @solara.component 声明，use_state 为组件提供当前值和更新函数。下面的按钮每点击一次，计数加一：
import solara
@solara.component
def Page():
count, set_count = solara.use_state(0)
def increment():
set_count(lambda previous: previous + 1)
return solara.Button(label=f"点击次数：{count}", on_click=increment)将代码保存为 app.py，在已安装 Solara 的 Python 环境运行：
solara run app.pySolara server 会查找名为 Page 的组件；地址以终端实际输出为准。在 notebook 中可用 display(Page()) 显示组件。安装方式和运行示例参见 Solara 教程。
官方教程中的计数示例为不同浏览器用户保留各自的状态。状态的共享范围取决于创建和存储方式；部署敏感数据应用时，还需要单独设计身份认证、访问控制和数据隔离，不应仅凭组件状态推断进程隔离。状态钩子文档
与其他 Python 应用框架的选择
| 框架 | 编写和交互方式 | 适合关注的问题 |
|---|---|---|
| Solara | React 风格组件、状态钩子，基于 ipywidgets 与 Reacton | 如何复用组件和 notebook 交互 |
| Streamlit | 脚本式页面；交互通常触发脚本重新运行，也可通过 st.fragment 限定重运行范围 | 如何快速组织数据应用 |
| Dash | 声明式布局与回调函数，按输入和输出连接交互 | 如何围绕回调构建可视化应用 |
这些框架都提供 Python 应用开发方式。选择时应根据团队经验、已有组件、部署环境和实际性能测试决定。Dash 也可在 Jupyter 中运行，因此 notebook 支持不是 Solara 独有的能力。